一、MYSQL基础

1.安装

windows安装:https://www.cnblogs.com/tangyb/p/8971658.html
linux安装:https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/71171614

2.数据库介绍

2.1.什么是数据库?

存储数据的仓库,本质上就是存储数据的文件系统，方便我们管理数据。

2.2.实体（类）和表关系

一个实体对应一张表
一个对象（实例）对应一条记录

2.3.常见关系型数据库

1. MYSQL：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。

   2. Oracle：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。
   3. DB2：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
   4. SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
   5. SyBase：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
   6. SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。

3.MYSQL基础操作❤重点❤

3.1.启动关闭

//启动mysql服务
mysqld --console
//关闭mysql服务
mysqladmin -uroot shutdown
1234

3.2.DDL(数据定义语言，这些语句定义不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用语句关键字主要包括create,drop,alter等)

由于DDL涉及表的定义、结构的修改,所以DDL较多由数据库管理员(DBA)使用

3.2.1.操作数据库

创建
1. 直接创建数据库
    语法：
        create database 数据库名;
    实例：
        create database web12;
        
2. 创建库并指定字符集
    语法：
        create database 数据库名 charset=字符集; 
    实例：
        create database web12_1 charset=gbk;
查询

1. 查看所有数据库
    语法：
        show databases;
        
2. 查看建库语句
    语法：
        show create database 数据库名;
    实例：
        show create database web12;
修改

1. 修改数据库的字符集
    语法：
        alter database 数据库名 charset=字符集;      
    实例：
        alter database web12_1 charset=utf8;
删除

1. 直接删除数据库
    语法：
        drop database 数据库名;        
    实例：
        drop database web12_1;
        
使用数据库

1. 查看我在哪个数据库中？
    语法：
        select database();
        
2. 使用（切换）数据库
    语法：
        use 数据库名;        
    实例：
        use web12;
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849

3.2.2.操作表

创建
1. 创建表
    语法：
        create table 表名(
            列名 数据类型,
            列名 数据类型,
            列名 数据类型
            ....
        );
    实例：
        create table student(
            id int,
            name varchar(32),
            birthday date
        );
        
2. 常用数据类型
    1）整型：
        int
    2）浮点型：
        double
    3）字符串：
        varchar(长度)  
            长度范围：1~65535（中英文及特殊符号）
    4）日期：
        date（yyyy-MM-dd）
        
        
3. 快速创建（复制表）
    语法：
        create table 新表 like 旧表;
    实例：
        create table teacher like student;
查询

1. 查看库中所有表
    语法：
        show tables;
        
2. 查看建表语句
    语法：
        show create table 表名;
        
    实例：
        show create table teacher;
        
3. 查看表结构
    语法：
        desc 表名;
    实体：
        desc teacher;
        
修改
1. 添加一列
    语法：
        alter table 表名 add 列名 数据类型;
    实例：
        alter table teacher add jieshao varchar(66);
        
2. 修改列的数据类型
    语法：
        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    实例：
        alter table teacher modify jieshao varchar(370);
        
3. 修改列名
    语法：
        alter table 表名 change 旧列名 新列名 新数据类型;
    实例：
        alter table teacher change jieshao intro varchar(888);
        
4. 删除一列
    语法：
        alter table 表名 drop 列名;
    实例：
        alter table teacher drop intro;
        
5. 修改表名
    语法：
        rename table 旧表名 to 新表名;
    实例：
        rename table teacher to tch;
        alter table emp rename emp1;

6.修改字段排序

alter table emp add birth date after ename;
alter table emp modify age int(3) first;
        
删除

1. 直接删除表
    语法：
        drop table 表名;
    实例：
        drop table tch;
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596

3.3.DML(数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用语句关键字主要包括 insert,delete,update和select等)

添加记录
1. 语法：
         insert into 表名(列1,列2....) values(值1,值2);
         
         insert into 表名 values(所有的值);
         
2. 注意
    要求列名与值一一对应
    字符类型可以使用单双引，推荐单引号
    字符串可以设置所有类型，mysql底层进行隐式转换
    
3. 练习
        insert into student(id,name,birthday) values(1,'刘强东','1964-7-1');
        insert into student(id,name) values('2','杰克马');
        insert into student values(3,'王健林','1960-8-3');
        insert into student values(4,'撒贝宁',null);
        
4. 补充
        insert into student values(5,'tom',null),(6,'jerry',null);
主从复制

1. 将一张表的数据快速复制到另一张表，要求：二张表结构相同

2. 步骤
    1）克隆表
        create table stu like student;
    2）主从复制
        insert into stu select * from student;
2）修改记录
1. 语法：
        update 表名 set 列名1=新值1,列名2=新值2 .... [where 条件];
        
2. 注意
    [] 中括号的内容可以省略
    
3. 练习
        update stu set birthday='1967-1-1';
        update student set birthday='1967-1-1' where id = 2;
3）删除记录

1. 语法：
        delete from 表名 [where 条件];
        
2. 注意
    [] 中括号的内容可以省略
    
3. 练习
        delete from stu;
        delete from student where id = 4;
        
4. 摧毁表【了解】
    特点：将已有表删除，在重建一个新表
    语法：
        truncate table 表名;
    实例：
        truncate table student;
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556

3.4.DQL单表查询❤重点❤

3.4.1.简单查询

语法:

1. 语法：
        select * from 表名;
        
2. 对查询结果去重
        select distinct 列名 from 表名;
        注意：多字段去重要求内容完全一致
        
3. 在查询结果使用运算符，都会不影响表中原有的数据

4. null与其他数值进行运算，结果还是NULL

    ifnull(列名,默认值) 函数
        功能：判断如果该列有值就直接返回，如果为null就返回默认值
        
5. 别名
        select 列名 [as] 列别名,.... from 表名 [as] 表别名;
12345678910111213141516

实例:

-- 查询表中所有学生的信息
select * from student1;

-- 查询表中所有学生的姓名和对应的语文成绩
select name,chinese from student1;

-- 查询表中学生姓名（去重）
select distinct name from student1;
select distinct name,chinese from student1;

-- 在所有学生数学分数上加10分特长分
select name,math+10 from student1;

-- 统计每个学生的总分
select name,chinese+english+math from student1;

select ifnull(english,0) from student1;

select name,chinese+ifnull(english,0)+math from student1;

-- 使用别名表示学生总分
select name as 姓名,(chinese+ifnull(english,0)+math) as 总分 from student1;

-- 表别名
select stu1.name from student1 as stu1;
12345678910111213141516171819202122232425

3.4.2.高级查询

语法(条件查询):

1. 语法：
        select ... from 表名 where 条件;
    
2. 比较（关系）运算符
        > < >= <= = !=
    
3. 逻辑运算符
        and：条件同时满足
        or：条件满足一个
        not：条件取反
    
4. in关键字（集合）
        select ... from 表名 where id in(1,3,5,7,9);
        
5. between关键字（范围）
        select ... from 表名 where 列名 between 较小的值 and 较大的值;
        
6. null这哥们六亲不认
        select ... from 表名 where 列名 is null; 查询为null的
        select ... from 表名 where 列名 is not null;查询不为null的
        
7. like关键字（模糊）
        select ... from 表名 where 列名 like '通配符字符串'
        _   单个任意字符
        %   多个任意字符
12345678910111213141516171819202122232425

实例:

# 关系运算符
-- 查询math分数大于80分的学生
SELECT * FROM student WHERE math > 80;
-- 查询english分数小于或等于80分的学生
SELECT * FROM student WHERE english <=80;
-- 查询age等于20岁的学生
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询age不等于20岁的学生
SELECT * FROM student WHERE age != 20;

# 逻辑运算符
-- 查询age大于35且性别为男的学生(两个条件同时满足)
SELECT * FROM student WHERE age > 35 AND sex = '男';
-- 查询age大于35或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
SELECT * FROM student WHERE age >35 OR sex = '男';
-- 查询id是1或3或5的学生
SELECT * FROM student WHERE id = 1 OR id = 3 OR id = 5;
-- in关键字
-- 再次查询id是1或3或5的学生
SELECT * FROM student WHERE id IN (1,3,5,7,9);
-- 查询id不是1或3或5的学生
SELECT * FROM student WHERE id NOT IN (1,3,5,7,9);
-- 查询english成绩大于等于77，且小于等于87的学生
SELECT * FROM student WHERE english >=77 AND english <=87;
SELECT * FROM student WHERE english BETWEEN 77 AND 87;
-- 查询英语成绩为null的学生
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;


# like模糊匹配
-- 查询姓马的学生
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '马%';
-- 查询姓名中包含'德'字的学生
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '%德%';
-- 查询姓马，且姓名有三个字的学生
SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '马__';

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3.4.3.排序

语法:

1. 语法：
        select ... from 表名 order by 列名 [asc|desc],列名 [asc|desc];
        asc：升序 （默认）
        desc：降序
        
2. 注意：
    后面排序字段在前面排序完成基础上在进行排序
1234567

实例:

# 排序
-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,math DESC;
123456

3.4.4.聚合查询

语法:

# 常用聚合函数
        count(列名)：统计个数
            补充：对一列统计推荐使用 count(*)
        sum(列名)：  求和
        avg(列名)：  平均值
        max(列名)：  最大值
        min(列名)：  最小值
1234567

实例:

# 聚合函数
-- 查询学生总数（null值处理）
SELECT COUNT(id) FROM student;
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
-- 查询年龄大于40的总数
SELECT * FROM student WHERE age > 40;
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE age > 40;
-- 查询数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM student;
-- 查询数学成绩平均分
SELECT AVG(math) FROM student;
-- 查询数学成绩最高分
SELECT MAX(math) FROM student;
-- 查询数学成绩最低分
SELECT MIN(math) FROM student;
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3.4.5.分组

语法:

1. 语法:
        select 分组列名 from 表名 group by 分组列名 having 分组后条件;
        
2. 区别：
        where：在分组前进行条件过滤，不能使用聚合函数
        having：在分组后进行条件过滤，可以使用聚合函数
123456

实例:

-- 查询男生和女各多少人
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE sex = '男';
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE sex = '女';

SELECT sex,COUNT(sex) FROM student GROUP BY sex;

-- 作业：按照地址分组，统计各个地区人数
SELECT address,COUNT(address) FROM student GROUP BY address;

-- 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数
-- 1.查询年龄大于25岁的人
SELECT * FROM student WHERE age > 25;
-- 2.按性别分组
SELECT sex FROM student WHERE age > 25 GROUP BY sex;
-- 3.统计每组的人数
SELECT sex,COUNT(sex) FROM student WHERE age > 25 GROUP BY sex;

-- 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于2的数据
-- 错误 Invalid use of group function
SELECT sex,COUNT(sex) FROM student WHERE age > 25 AND COUNT(sex)>2 GROUP BY sex;

-- 正确
SELECT sex,COUNT(sex) FROM student WHERE age > 25 GROUP BY sex HAVING COUNT(sex)>2;
1234567891011121314151617181920212223

3.4.6.分页

语法:

1. 语法：
        select ... from 表名 limit 开始索引,每页个数
        
2. 注意：
        索引是从0开始的，默认值也为0
        
3. 索引公式：
        索引= (当前页-1) × 每页个数
12345678

实例:

-- 查询学生表中数据，从第三条开始显示，显示6条
SELECT * FROM student LIMIT 2,6;
-- 查询学生表中数据，显示前6条
SELECT * FROM student LIMIT 0,6;
SELECT * FROM student LIMIT 6;
-- 模拟百度分页，一页显示5条
-- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 0,5;
-- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 5,5;
-- 第三页
SELECT * FROM student LIMIT 10,5;
123456789101112

3.5.MYSQL函数汇总

常用函数:

数字函数:

日期函数:

流程函数:

其它函数:

二、MYSQL高级进阶

1.join查询(七种情况)

1.1.inner join

注：A表示左表，B表示右表，下同
inner join：A、B共有，也就是交集

例子语句:

select * from tab1 a inner join tab2 b on a.id=b.id;
1

1.2.left join

A独有+AB共有（交集）

例子语句:

select * from tab1 a left join tab2 b on a.id=b.id;
1

1.3.right join

B独有+AB共有（交集）

例子语句:

select * from tab1 a right join tab2 b on a.id=b.id;
1

1.4.A独有

例子语句:

select * from tab1 a left join tab2 b on a.id=b.id where b.id is null;
1

1.5.B独有

例子语句:

select * from tab1 a right join tab2 b on a.id=b.id where a.id is null;
1

1.6.AB全有(并集)

由于mysql中不支持full outer join，所以这里通过union进行转换。AB并集：AB交集+A独有+B独有
例子语句:

select * from tab1 a left join tab2 b on a.id=b.id
union
select * from tab1 a right join tab2 b on a.id=b.id;
123

1.7.A、B独有并集

A、B独有并集，相当于A、B全有去掉AB的共有（交集)
例子语句:

select * from tab1 a left join tab2 b on a.id=b.id where b.id is null
union
select * from tab1 a right join tab2 b on a.id=b.id where a.id is null;
123

2.索引

2.1.索引是什么?

索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。
可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
平常所说的索引，如果没有特别指明，都是B树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用B树。
通过show index from tablename可以查看表的索引情况。

2.2.索引分类

①单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
②唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，主键就是唯一索引。
③复合索引：一个索引包含多个列

索引的结构：

①BTREE索引；②Hash索引；③Full-Text索引；④R-Tree索引

2.3.基本语法

①创建索引

create [unique] index indexname on tablename(columnname(length));
alter table tablename add index indexname (columnname(length));
12

注：如果是char、varchar类型的字段，length可以小于字段实际长度；如果是blob、text类型，必须指定length。

②删除索引

drop index indexname on tablename;
1

③查看索引

show index from tablename;
1

④其他创建索引的方式

1.添加主键索引 
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 

2.添加唯一索引
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 

3.添加全文索引
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`) 

4.添加普通索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` ) 

5.添加组合索引 
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)
复制代码
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3.索引优化

目的:索引优化的目的主要是让索引不失效

①全值匹配。
②最佳左前缀法则：带头大哥不能死，中间兄弟不能断；带头大哥可跑路，老二也可跟着跑，其余兄弟只能死。
③索引列上不计算。
④覆盖索引记住用。
⑤不等于、is null、is not null导致索引失效。
⑥like百分加右边，加左边导致索引失效，解决方法：使用覆盖索引。
⑦字符串不加单引号导致索引失效。
⑧少用or，用or导致索引失效。

4.大小写敏感

只要在创建表的时候指定collate为utf8_bin ，就可以实现大小写敏感，如果建表时未指定，则可修改字段的校对规则，也可以实现大小写敏感

5.ORDER BY优化

在使用order by时，经常出现Using filesort，因此对于此类sql语句需尽力优化，使其尽量使用Using index

①MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
②order by满足两种情况会使用Using index。

1.order by语句使用索引最左前列。

2.使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。

③尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最佳左前缀法则。
④如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。

1.filesort有两种排序算法：双路排序和单路排序。

双路排序：在MySQL4.1之前使用双路排序，就是两次磁盘扫描，得到最终数据。读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排好序的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。即从磁盘读取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。
如果使用双路排序，取一批数据要对磁盘进行两次扫描，众所周知，I/O操作是很耗时的，因此在MySQL4.1以后，出现了改进的算法：单路排序。
单路排序：从磁盘中查询所需的列，按照order by列在buffer中对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出。它的效率更高一些，避免了第二次读取数据，并且把随机I/O变成了顺序I/O，但是会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。

2.单路排序出现的问题。

当读取数据超过sort_buffer的容量时，就会导致多次读取数据，并创建临时表，最后多路合并，产生多次I/O，反而增加其I/O运算。
解决方式：
a.增加sort_buffer_size参数的设置。
b.增大max_length_for_sort_data参数的设置。
⑤提升order by速度的方式：

1.在使用order by时，不要用select *，只查询所需的字段。

因为当查询字段过多时，会导致sort_buffer不够，从而使用多路排序或进行多次I/O操作。

2.尝试提高sort_buffer_size。

3.尝试提高max_length_for_sort_data。

⑦group by与order by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最佳左前缀法则。当无法使用索引列的时候，也要对sort_buffer_size和max_length_for_sort_data参数进行调整。注意where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了

三、MYSQL常见面试题

3.1.什么是索引？

索引是对数据库中一或多个列值的排序，帮助数据库高效获取数据的数据结构。
假如我们用类比的方法，数据库中的索引就相当于书籍中的目录一样，当我们想找到书中的某个知识点，我们可以直接去目录中找而不是在书中的每页找，但是这也抛出了一个缺点，在对数据库修改的时候要修改索引导致花费时间增多。
几个基本的索引类型：普通索引 唯一索引 主键索引 全文索引

3.2.索引的优点和缺点？

索引优点：加快检索速度，唯一索引确保每行数据的唯一性，在使用索引的过程中可以优化隐蔽器，提供系统性能。
索引缺点：插入 删除 修改 维护速度下降，占用物理和数据空间。

3.3.drop delete truncate 的区别？

三者都是删除的意思，但是三个各有区别，delete和truncate只删除数据不删除表的结构，速度 drop>truncate>delete;
删除部分数据时，delete删除时要带上where语句，保留表而想删除所有的数据时用truncate

3.4.主键，外键的区别？

主键：数据库中表中唯一和完整标识的数据列或属性集合
外键：在一个表中存在另一个表的主键叫做外键

3.5.如何开启从库的binlog功能？

修改配置文件加上下面的配置：
log_bin=slave_bin
log_bin_index=slave-bin.index
需要重启服务

3.6.请解释全备、增备、冷备、热备概念及企业实践经验？

全备：数据库所有数据的一次完整备份，也就是备份当前数据库的所有数据
增备：就是在上次备份的基础上备份到现在所有新增的数据
冷备：停止服务的基础上进行备份操作
热备：实行在线进行备份操作，不影响数据库的正常运行
全备在企业中基本上是每周或天一次，其他时间是进行增量备份；热备使用的情况是有两台数据库在同时提供服务，针对归档模式的数据库；冷备使用情况在企业初期，数据量不大且服务器数量不多，可能会执行某些库、表结构等重大操作时。

3.7.开发有一堆数据发给DBA执行，DBA执行需要注意什么？

1.需要注意语句是否有格式上的错误，执行会出错导致过程中断
2.还需要注意语句的执行时间是否过长，是否会对服务器负载产生压力影响实际生产

3.8.如何更批量更改数据库表的引擎？

通过mysqldump备份出一个sql文件，在使用sed 命令替换 sed -i 's/GBK/UTF8/g'

3.9.网站打开慢，如果时数据库慢导致，如何排查并解决？

可以使用top free等命令分析系统性能等方面的问题，如果因为数据库的原因造成的，就需要查看慢查询日志去查找并分析问题所在。

3.10.如何调整生产线中myslq数据库的字符集？

1.首先导出库都表结构， -d 只导出表结构，然后批量替换。
2.导出库中的所有数据（在不生产新数据的前提下）
3.然后全局替换 set name = xxxxx
4.删除原有库与表，并新创建出来，在导入建库与建表语句与所有数据。

3.11.为mysql设置密码或者修改密码？

mysql -uroot -ppassword -e "set password for root = password('password')"
mysqladmin -uroot password "NEWPASSWORD"
12

3.12.创建一innodb GBK表test，字段 id int(4)和name varchar(16)?

create table test (id int(4),
name varchar(16)
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=gbk;
123

3.13.创建建表结构及表结构的sql语句？

dest test;
show create table test\G
12

3.14.插入一条数据“1，‘mingongge’”？

insert into test values (1,'mingongge');
1

3.15.删除test表中的所有数据，并查看？

delete from test；
select * from test；
12

3.16.把id列设置为主键，在name字段上创建普通索引？

alter table test add primary key(id);
create index mggindex on test(name(16));
12

3.17.查看创建的索引及索引的类型等信息？

show index from test;
show create table test\G
12

下面的命令也可以查看索引类型

show keys from test\G
1

3.18.删除name,shouji列的索引？

drop index SJ on test；
drop index mggindex on test;
12

3.19.查询手机号以137开头的，名字为zhao的记录（提前插入）？

select * from test where shuoji like '137%' and name = 'zhao';
1

3.20.收回mingongge库用户的select权限？

recoke select on mingongge.* from mingongge@localhost;
1

3.21.请解释关系型数据库的概念及主要特点？

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，对数据的操作都是建立一个或多个关系表格，最大的特点就是二维的表格，通过sql结构查询语句存取数据，保持数据一致性方面很强大。

3.22.请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？

1.mysql 互联网企业常用
2.oracle 大型传统企业应用软件
3.如数据的备份、复杂连接查询、一致性数据存储等，还是使用mysql或其他传统的关系型数据库最合适

3.23.请详细描述sql语句分类及对应代表性关键字？

1.DDL 数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列
代表性关键字：create drop alter
2.DML 数据库操作语言，用来定义数据库记录
代表性关键字：insert delete update
3.DCL 数据库控制语言，用来定义访问权限和安全级别
代表性关键字：grant deny revoke
4.DQL 数据库查询语言，用来查询记录数据
代表性关键字：select

3.24.请详细描述char(4)和varchar(4)的区别？

char长度是固定不可变得，varchar长度是可变的（在设定内）比如同写入cn字符，char类型对应的长度是4（cn+两个空格），但varchar对应的长度是2。

3.25.如何在线清理MySQL binlog？

MySQL中的binlog日志记录了数据中的数据变动，便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复
但日志文件的大小会越来越大，点用大量的磁盘空间，因此需要定时清理一部分日志信息
手工删除：
首先查看主从库正在使用的binlog文件名称

show master(slave) status\G
1

删除之前一定要备份

purge master logs before'2017-09-01 00:00:00';
1

删除指定时间前的日志

purge master logs to'mysql-bin.000001';
1

删除指定的日志文件
自动删除：
通过设置binlog的过期时间让系统自动删除日志

show variables like 'expire_logs_days';
1

3.26.Binlog工作模式有哪些？各什么特点，企业如何选择？

1.Row(行模式)；
日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改
2.Statement(语句模式)
每一条修改的数据都会完整的记录到主库master的binlog里面，在slave上完整执行在master执行的sql语句
3.mixed(混合模式)
结合前面的两种模式，如果在工作中有使用函数 或者触发器等特殊功能需求的时候，使用混合模式
数据量达到比较高时候，它就会选择 statement模式，而不会选择Row Level行模式

3.27.误操作执行了一个drop库SQL语句，如何完整恢复？

1、停止主从复制，在主库上执行锁表并刷新binlog操作，接着恢复之前的全备文件（比如0点的全备）
2、将0点时的binlog文件与全备到故障期间的binlog文件合并导出成sql语句

mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000011 mysql-bin.000012 >bin.sql
1

3、将导出的sql语句中drop语句删除，恢复到数据库中

mysql -uroot -pmysql123 < bin.sq
1

3.28.查看当前数据库的版本？

mysql -V
mysql -uroot -ppassword -e "use mysql;select version();"
12

3.29.查看当前数据库的字符集？

show create database DB_NAME;
1

3.30.MySQL如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景?

双向同步主要应用于解决单一主库写的压力，具体配置如下
主库配置

[mysqld]
auto_increment_increment = 2 #起始ID
auto_increment_offset = 1 #ID自增间隔
log-slave-updates
从库配置
[mysqld]
auto_increment_increment = 2 #起始ID
auto_increment_offset = 2 #ID自增间隔
log-slave-updates 主从库服务器都需要重启mysql服务
123456789

3.31.mysql主从复制故障如何解决？

1.登陆从库，执行stop slave；停止主从同步
然后 set global sql_slave_skip_counter =1;跳过一步错误
最后执行 start slave；并查看主从同步状态
2.需要重新进行主从同步操作
进入主库，进行全备数据库并刷新binlog，查看主库此时的状态
回复全备文件到从库，然后执行change master
开启主从同步start slave；并查看主从同步状态

3.32.如何监控主从监控是否故障？

mysql -uroot -ppassword -e "show slave statusG" | grep -E "Slave_IO_Running | Slave_SQL_Running" | awk 'print $2' | grep -c Yes
1

3.33.mysql数据库如何实现读写分离？

1.通过开发程序实现
2.通过其它工具实现（mmm，mycat等）

3.34.生产中一主多从从库宕机，如何手工恢复？

1.停止与主库的连接
2.修复好从库数据库
3.重新操作主从同步

3.35.生产中一主多从主库宕机，如何手工恢复？

1.登陆各个从库停止同步，并查看从库谁的数据最新，将它设置为新主库让其它从库同步其数据
2.修复好主库之后，重新操作主从同步的步骤就可以了
需要注意的新的主库如果之前是只读，需要关闭此功能让其可写
需要在新从库创建与之前主库相同的同步的用户与权限
其它从库执行change master to master_port=新主库的端口，start slave

3.36.工作中遇到过哪些数据库故障，请描述一两个例子？

1.开发使用root用户在从库上写入数据造成主从数据不一致，并且前端没有展示需要修改的内容（仍旧是老数据）（没有控制好用户权限和从库没有设置只读）
2.内网测试环境服务器突然断电造成主从同步

3.37.MySQL出现延迟有哪些原因，如何解决？

1.需要同步的从库数据太多
2.从库二点硬件资源较差，需要提升
3.网络问题，需要提升网络宽带
4.主库的数据写入量太大，需要优化配置和硬件资源
5.sql语句执行过长导致，需要优化

3.38.什么是数据库事务，事务有哪些特性？企业如何选择？

数据库事务是逻辑上的一组sql语句，组成这组操作的各个语句，执行时要么成功，要么失败。
特点：具有原子性、隔离性、持久性、一致性

3.39.给出企业生产大型mysql集群架构可行备份方案？

1.双主多从，主从同步的架构，然后实行某个从库专业做为备份服务器
2.编写脚本实行分库分表进行备份，并加入定时任务
3.最终将备份服务推送至内网专业服务器，数据库服务器本地保留一周
4.备份服务器根据实际情况来保留备份数据（一般30天）

3.40.企业生产mysql如何优化（请多角度描述）？

1.提升服务器硬件资源与网络带宽
2.优化mysql配置文件
3.开启慢查询日志然后分析问题所在

3.41.请描述MySQL里中文数据乱码的原理，如何防止乱码？

服务器系统、数据库、客户端三方字符集不一致导致，需要统一字符

3.42.请解释非关系型数据库概念及主要特点？

非关系型数据库也被称为Nosql，数据存储不需要有特有固定的表结构
特点：高性能，高并发，简单易安装

3.43.请说出非关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？

1.memcaced 纯内存
2.redis 持久化缓存
3.mongodb 面向文档
如果需要短时间响应的查询操作，没有良好模式定义的数据存储，或者模式更改频繁的数据存储还是NoSQL

3.44.什么是MySQL多实例，如何配置mysql多实例？

mysql多实例就是在同一台服务器上启用多个mysql服务，它们监听不同的端口，运行多个服务进程，它们相互独立，互不影响的对外提供服务，便于节约服务器资源与后期架构扩展
多实例的配置方法有两种：
1、一个实例一个配置文件，不同端口
2、同一配置文件(my.cnf)下配置不同实例，基于mysqld_multi工具

3.45.如何加强MySQL安全，请给出可行的具体措施？

1、删除数据库不使用的默认用户
2、配置相应的权限（包括远程连接）
3、不可在命令行界面下输入数据库的密码
4、定期修改密码与加强密码的复杂度

3.46.MySQL Sleep线程过多如何解决？

1、可以杀掉sleep进程，kill PID
2、修改配置，重启服务

[mysqld]
wait_timeout = 600
interactive_timeout=30
（如果生产服务器不可随便重启可以使用下面的方法解决）
set global wait_timeout=600
set global interactive_timeout=30;
123456

3.47.详述MySQL主从复制原理

主从复制的原理如下：
主库开启binlog功能并授权从库连接主库，从库通过change master得到主库的相关同步信息,然后连接主库进行验证，主库IO线程根据从库slave线程的请求，从master.info开始记录的位置点向下开始取信息，同时把取到的位置点和最新的位置与binlog信息一同发给从库IO线程，从库将相关的sql语句存放在relay-log里面，最终从库的sql线程将relay-log里的sql语句应用到从库上，至此整个同步过程完成，之后将是无限重复上述过程。

3.48.MySQL如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景?

双向同步主要应用于解决单一主库写的压力，具体配置如下

主库配置
[mysqld]
auto_increment_increment = 2 #起始ID
auto_increment_offset = 1 #ID自增间隔
log-slave-updates
从库配置
[mysqld]
auto_increment_increment = 2 #起始ID
auto_increment_offset = 2 #ID自增间隔
log-slave-updates
12345678910

主从库服务器都需要重启mysql服务

四、继续进阶文档(修仙)

4.1.MYSQL修仙之EXPLAIN用法和结果分析

EXPLAIN用法和结果分析

4.2.MYSQL修仙之索引简介

索引简介

4.3.MYSQL修仙之索引分析

索引分析

4.4.MYSQL修仙之索引优化之索引失效

索引优化之索引失效

4.5.MYSQL修仙之查询截取分析

查询截取分析

4.6.MYSQL修仙之锁机制

锁机制

4.7.MYSQL修仙之主从复制及读写分离

MYSQL主从复制及读写分离实战

总结

博主这里整理了MYSQL由基础到高级进阶 包括具体的例子以及一些常用的MYSQL方面的面试题 不过很多时候会问你随机写一个SQL语句 一般不要慌 都不会很难 看完博主的文章保你十拿十一稳 最后 感谢大家支持哈 三连三连~

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